Panorama Actual de la Inteligencia Artificial en México: Análisis de los Estudios Recientes
En los últimos meses se han publicado diversos estudios y reportes sobre el panorama de la inteligencia artificial en México, algunos recogen recomendaciones de expertos de gobierno, academia y sector privado, y otros establecen una posible hoja de ruta hacia políticas nacionales en la materia.
Datamorfosis participó en cuatro de estos estudios. En este blog queremos contarte un poco de qué trata cada uno, cómo se relacionan y qué dicen sobre la agenda de datos para el avance de la IA en nuestro país. Hablaremos de cada estudio de acuerdo a su fecha de publicación.
1. PANORAMA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MÉXICO: HACIA UNA ESTRATEGIA NACIONAL Y LA RELEVANCIA DEL SANDBOX. AMICID, Marzo 2024
Estudio realizado por la Academia Mexicana de Ciberseguridad y Derecho Digital (AMCID) con apoyo de la Embajada Británica en México. Tiene como objetivo proporcionar una actualización sobre el estado actual de la inteligencia artificial (IA) en México. El documento hace referencia al proyecto Sandbox Regulatorio de IA, una iniciativa diseñada para recabar información sobre los retos que enfrentan los reguladores cuando los usuarios o sujetos regulados utilizan IA para la prestación de servicios. El Sandbox regulatorio es una herramienta clave para asegurar que las innovaciones en IA se desarrollen de manera segura y ética. Al proporcionar un entorno controlado para la experimentación y el ajuste de regulaciones, el Sandbox facilita el aprendizaje y la adaptación de políticas públicas a las necesidades emergentes, posicionando a México a la vanguardia del desarrollo de IA en América Latina.
¿Qué dice sobre la agenda de datos?
a) El reporte subraya la importancia de la gestión adecuada de los datos para el desarrollo de la IA y la importancia de un marco robusto de gobernanza de datos.
b) Se recomienda dar prioridad a la Política Nacional de Datos Abiertos y unificar procesos con la Política de Gobierno Abierto federal.
c) Es clave la creación de bases de datos nacionales que reflejen el contexto y diversidad cultural de México, lo que ayuda a reducir sesgos y discriminación en los sistemas de IA.
d) Resalta la necesidad de establecer estándares en materia de datos abiertos y metadatos para garantizar la calidad y accesibilidad de los datos.
Puedes consultar este estudio aquí: https://www.amcid.org/page/sandboxregulatoriomexico
2. PROPUESTA DE AGENDA NACIONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MÉXICO. ANIA, Mayo 2023
Esta agenda fue coordinada por la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) y presenta una visión integral para el desarrollo e implementación de tecnologías IA en México. A través de una encuesta pública se determinaron seis temáticas sobre las cuales diversos expertos se reunieron a discutir retos y oportunidades de la agenda. Estas temáticas fueron: 1.Políticas Públicas y Derechos, 2.Educación y Mercados Laborales, 3.Ciberseguridad y Gestión de Riesgos, 4.Género, Inclusión y Responsabilidad Social, 5.Infraestructura y Datos, e 6.Innovación e Industria.La agenda abarca recomendaciones de política pública, regulación y gobernanza, con un enfoque multisectorial y transdisciplinario.
¿Qué dice sobre la agenda de datos?
a) Es importante establecer una política nacional de gobernanza de datos que garantice la calidad, accesibilidad y seguridad de los datos utilizados para el desarrollo de IA.
b) Propone la creación de una infraestructura nacional de datos que incluya sistemas para el intercambio de información y el desarrollo de modelos de IA abiertos y certificados.
c) Sugiere la implementación de políticas de datos abiertos y la promoción de estándares internacionales para asegurar que los datos sean reutilizables y de alta calidad.
Puedes consultar este documento aquí: https://www.ania.org.mx/_files/ugd/447d95_ae0e425d83644651bd19ab4acdfd9007.pdf
3. PRINCIPIOS PARA EL DESARROLLO CONFIABLE, RESPONSABLE Y SEGURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MÉXICO. Centro México Digital, Junio 2024
Este documento propone una serie de directrices para guiar el avance de la IA en el país, con énfasis en el uso ético y responsable. Reconociendo a la IA como una herramienta poderosa para mejorar servicios gubernamentales, educación, salud y seguridad, el documento establece que México debe posicionarse como líder global en esta tecnología. Para lograrlo, se promueven diez principios: 1. Beneficio social e inversión, 2. (IA) Centrada en el ser humano y respeto a los derechos, 3. Igualdad, equidad y nos discriminación, 4. Transparencia, explicabilidad y auditoría, 5, Robustez, seguridad y protección, 6. Privacidad y protección de datos, 7. Sostenibilidad ambiental, 8. Colaboración multisectorial y apoyo a MiPyMEs, 9. Desarrollo de talento e investigación multidisciplinarios y 10. Cooperación internacional y liderazgo. Poco se habla de cuánto le cuesta al planeta la IA, y este documento sugiere considerar la sostenibilidad ambiental en todas sus etapas, promoviendo nuevos paradigmas de cómputo. Se debe fomentar su uso mediante análisis de costo-beneficio para mejorar la eficiencia energética, proteger el medio ambiente, conservar la biodiversidad y los recursos naturales, y combatir el cambio climático de manera efectiva.
¿Qué dice sobre la agenda de datos?
a) Subraya la importancia de desarrollar políticas públicas que fomenten la generación, disponibilidad y acceso a datos de calidad tanto en el sector público como en el privado.
b) Promueve la creación de estándares y protocolos para la recopilación, gestión y protección de datos, asegurando su uso ético y responsable.
c) Se destaca la necesidad de establecer un mecanismo de gobernanza inclusivo y participativo que integre a todos los actores del ecosistema de IA, garantizando la transparencia y la rendición de cuentas.
d) La colaboración y el intercambio de información entre organizaciones son fundamentales para aprovechar al máximo el potencial de los datos en el desarrollo de tecnologías basadas en IA.
Puedes consultar este documento aquí: https://centromexico.digital/recursos/
4. ENCUENTROS IA. HOJA DE RUTA, Junio 2024
Este es un reporte que recoge visiones y experiencias de personas expertas convocados por EON Institute, PIT Policy Lab y C Minds, con el apoyo de la Embajada Británica en México, y establece una serie de recomendaciones y estrategias para posicionar a México como un líder en el desarrollo y aplicación de la IA. El enfoque principal es crear un ecosistema de IA robusto y colaborativo que impulse la innovación, la competitividad y el crecimiento económico del país. Para lograr esto, se destaca la importancia de una infraestructura tecnológica avanzada, la formación de talento especializado, y la integración de la IA en diversos sectores económicos y sociales. También se enfatiza la necesidad de políticas públicas claras y de una gobernanza efectiva que aseguren el uso ético y responsable de la IA.De este documento queremos destacar la propuesta de alinear los esfuerzos a principios éticos de organismos internacionales de alto nivel, como la “Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial” de la UNESCO, o la “Recomendación del Consejo sobre Inteligencia Artificial” de la Organización para la Cooperación y el desarrollo Económicos (OCDE).
¿Qué dice sobre la agenda de datos?
a) Destaca la relevancia de la gestión y gobernanza de datos como un pilar fundamental para el desarrollo de la IA.
b) Crear y gestionar Centros de Datos Compartidos
c) Se enfatiza la necesidad de crear políticas públicas que aseguren la calidad, accesibilidad y protección de los datos. Esto incluye la implementación de estándares y protocolos para la recopilación, almacenamiento y uso, así como la promoción de prácticas de transparencia y responsabilidad.
d) Impulsar el intercambio de datos con el sector privado.
Puedes consultar este documento aquí: https://eon-institute.com/wp-content/uploads/2024/06/Encuentros-IA-Hoja-de-Ruta-para-Mexico.pdf
5. EVALUACIÓN DEL ESTADÍO DE PREPARACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MÉXICO. UNESCO, Julio 2024
Este reporte analiza el estado actual y las capacidades de México para implementar y desarrollar tecnologías de IA de manera ética y responsable. Elaborado por el Centro-i y aplicando la Metodología de Evaluación del Estadio de Preparación (Readiness Assessment Methodology, RAM, por sus siglas en inglés) de la UNESCO, en colaboración conla ANIA, el informe destaca las fortalezas del país en áreas como la protección de datos y la privacidad, gracias a un marco normativo robusto y la labor del Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales (INAI). Sin embargo, también identifica importantes desafíos, como la falta de una estrategia nacional de IA y la necesidad de mejorar la coordinación entre las diferentes entidades gubernamentales y privadas.De igual manera, propone recomendaciones clave para fortalecer el ecosistema de IA, incluyendo la creación de una estrategia nacional de IA que considere aspectos de ciberseguridad, ética, inclusión y sostenibilidad ambiental. Se sugiere la integración de un marco jurídico adaptado a las necesidades actuales, la creación de un diseño institucional y de gobernanza para la IA, y la implementación de políticas públicas que fomenten la educación y la reconversión laboral en tecnologías de IA. Estas medidas son esenciales para asegurar que el desarrollo de la IA en México sea inclusivo, ético y beneficioso para toda la sociedad.De este documento queremos destacar que de acuerdo con datos del Government AI Readiness Index, elaborado por Oxford Insights, en 2017, México ocupaba el puesto 22 entre 35 países de la OCDE. Para 2023, todos esos países superaron a México, que cayó al puesto 68 de 193, con una puntuación de 50.37. En comparación regional, Brasil obtuvo 63.7, Chile 61.95, Colombia 57.85 y Argentina 57.72. México logró 43.08 en el pilar de Gobierno, 39.55 en tecnología, y 68.49 en infraestructura y datos.
¿Qué dice sobre la agenda de datos?
a) Es necesario actualizar el marco legal de privacidad de datos a la luz de nuevas tecnologías como la IA.
b) Se propone generar un marco donde las personas usuarias puedan mantener un control razonable de sus datos y explorar las formas de propiedad que pueden definirse sobre ellos.
c) Promueve la estandarización y la interoperabilidad de datos, considerando la capacidad y los límites de los sistemas
Puedes consultar este documento aquí: https://drive.google.com/file/d/1q-J7Q6IwPe2vb_NV6Rl-c9w404mnNxQv/view
Si algo podemos destacar de estos estudios son dos cosas: la primera es la coordinación evidente entre diversos sectores para entender el panorama actual de México frente a la ya presente Inteligencia Artificial; la segunda, la cual nos ocupa de manera específica en Datamorfosis, es que la gobernanza de la Inteligencia Artificial depende de la gobernanza de datos. Sin datos no hay Inteligencia Artificial. La agenda de datos hoy, es más relevante e importante que nunca.
